Razelo 기술노트

아래 블로그에서 도움을 받았다. 감사합니다. 는 아니고 임의로 gradle 파일들 설정하다가 완전 꼬여버렸다. 그냥 Gradle 프로젝트 새로 파서 거기로 옮겨주자. https://pmandocom.tistory.com/102 [JAVA] IntelliJ - 일반 JAVA 프로젝트를 Gradle 프로젝트로 변환하기 & Java file out of source root 오류 해결 공식 홈페이지를 참고했다. 1. 프로젝트 폴더에 build.gradle을 생성한다. 2. build.gradle에 다음의 내용을 넣는다. plugins{ id 'java' } group 'org.example' version '1.0-SNAPSHOT' repositories { mavenCen.. pmandocom.tistory..

springboot 를 사용중에 CONDITIONS EVALUATION REPORT 와 관련된 정보들이 출력창에 출력되는 경우가 있다. 출력물이 많아서 다른 결과물을 보기 불편하다. 아래 설정을 application.yml 에 적어주면 해결된다. logging.level.org.springframework.boot.autoconfigure: ERROR

최근 실습때문에 Hyper-v 를 on으로 바꿀 일이 있었는데 이후에 코딩을 하던 중 git push origin main이 먹히질 않는 문제를 발견했다. 보기에는 단순히 로그인 access가 만료되었다고 떠서 다시 로그인하면 될 것 같은데 사실 문제는 그게 아니다. Hyper-v를 켜둬서 문제가 생긴거다. 왜 Hyper-v가 영향을 준건진 모르겠지만 방금 확실하게 테스트해본 결과 Hyper-v를 켜두면 git push 가 안먹히고 Hyper-v를 꺼두니 이제서야 git push 가 잘 먹힌다. 어떤 연관관계가 있을까. 지금은 모르겠다. 확실한건 도커든 뭐든 간에 뭘쓰다가 이상하다 싶으면 혹시 며칠전에 Hyper-v 관련해서 작업해본 적이 있었는지 떠올려보면 될 것 같다.

SOLID 원칙이란 무엇인가? SRP (Single responsibility principle): 단일 책임 원칙이다. 즉 클래스는 하나의 책임만 가져야 한다는 뜻이다. OCP (Open/closed principle): 개방-폐쇄 원칙이다. 소프트웨어 요소는 확장에는 열려 있으나 변경에는 닫혀 있어야 한다는 뜻이다. LSP (Liskov substitution principle): 리스코프 치환 원칙으로 프로그램의 객체는 프로그램의 정확성을 깨뜨리지 않으면서 하위 타입의 인스턴스로 바꿀 수 있어야 한다는 뜻이다. ISP (Interface segregation principle): 인터페이스 분리 원칙이다. 특정 클라이언트를 위한 인터페이스 여러 개가 범용 인터페이스 하나보다 낫다는 뜻이다. DIP ..

아침에 재밌는 문제를 발견했다. https://www.acmicpc.net/problem/16953 16953번: A → B 첫째 줄에 A, B (1 ≤ A b: continue if curr_pos == b: print(count) break plus_one = int(str(curr_pos) + '1') mul_two = cu..

간만에 재밌는 문제를 만났다. 1576. Replace All ?'s to Avoid Consecutive Repeating Characters 문제인데 문제 자체도 재밌고 풀이 방식을 보던 중 꽤나 기발한 접근법을 보게 되어서 인상깊어서 기록해둔다. 우선 문제 링크는 아래와 같다. https://leetcode.com/problems/replace-all-s-to-avoid-consecutive-repeating-characters/ Replace All ?'s to Avoid Consecutive Repeating Characters - LeetCode Level up your coding skills and quickly land a job. This is the best place to expan..

최근 심심해서 리트코드 문제를 몇개 풀었는데 그 중 재밌는 문제가 몇개 있어서 정리해본다. 1572번 문제이다. EASY인데 첫번째 솔루션에 비해서 코드를 꽤나 효율적으로 개선해서 정리해볼 필요가 있다고 생각해서 적어둔다. 일단 아래는 첫번째 제출한 솔루션이다. 꽤나 비효율적이라는걸 알 수 있다. 일단 for loop 이 두개 있다는것부터 비효율적이다. ''' Runtime: 207 ms, faster than 24.29% of Python3 online submissions for Matrix Diagonal Sum. Memory Usage: 14.1 MB, less than 57.39% of Python3 online submissions for Matrix Diagonal Sum. ''' class..