데싸노트 내용정리

ai는 

general ai와 narrow ai로 나뉜다. 

 

머신러닝은 ai를 가능하게끔 해주는 기술이다. 

 

머신러닝에는 지도학습과 비지도 학습이 있다. 

 

강화학습이 빠져있는 경우가 자주 있다. 빼놓을 수는 없다. 

강화학습과 관련된 케이스가 상당히 많기 때문이다. 

 

요즘 ai에는 reinforcement가 정말 중요시되고 있다. 

 

머신러닝 이외에 ai를 가능하게끔 하는 기술은 무엇이 있을까? 

tree search라는 것이 있다. (딥블루가 사용한 기술이다.)

 

딥블루가 언급될때 같이 사용되는 용어가 슈퍼컴퓨터다. 지금의 ai는 소프트웨어에 맞춰서 만들었다면

그 당시는 하드웨어에 초점을 맞췄다고 보면 된다. 

 

딥러닝은 머신러닝에 속하는 알고리즘 중 하나이다. 

 

뉴럴네트워크는 이미 수십년전에 개발되었다. 

이제 컴퓨팅파워가 받쳐주기 때문에 이제 각광받는 것이다. 

그래서 레이어가 층층히 더 깊게 생겨날 수 있게 된 것이다. 

 

ai안에 머신러닝이 속하고 딥러닝이 머신러닝의 알고리즘 중 하나가 된다. 

 

prominent ai/ml 

 

https://www.youtube.com/watch?v=sS4SQ1__zOg