Razelo 기술노트

김포프님 영상을 가끔씩 찾아보는데 꽤 재밌는 영상이 있어서 내용을 간략하게 정리해놨다. 별생각없이 봤지만 영상을 보고 나서 스스로 많은 고민을 해본 영상이다. 그만큼 반성도 했고 잘했다는 만족감도 느낀 내용이었는데 공감하는 부분이 많아서 기억에 꽤 남는다. 항상 좋은 말씀을 해주시는 분이다. 천부적으로 무언가를 잘하는 사람은 있다. 노력해서 늘리는 것을 수재라고 한다. 수재가 천재를 누를 수 있다? 80프로 맞는 말이라고 생각한다. 세상 사람들이 모든 여건을 갖추고 살지는 않는다. 세상은 어차피 공정하지는 않다. 단지 돈의 문제를 떠나서 타고난 재능은 다르다. 하지만 내가 재능이 없더라도 정말 노력을 한다면 어느 한 분야는 잘할 수 있게 된다. 천재가 노력을 하게 된다면 이길 수 없는 것은 맞다. 하지만..

오늘은 4일차가 되었다. 3일차에 학습을 완료하고 테스트를 진행했는데 조금 부족한 부분이 있어서 오늘 개선시키기로 했다. 하지만 방향을 어디로 잡을지에 대해서 고민이 있어서 강사님께 궁금한점을 여쭤보고 이를 통해 방향성을 잡기로 했다. 아래는 내가한 질문과 그에 대한 답변의 요약본이다. 주의: 말씀을 급하게 받아치느라 잘못들은 내용이 있을 수도 있음. 개요: 일단 현재까지의 상황을 말씀드리면 일단 지금 두명이 (인종별) 데이터를 돌려보았다. 학습이 끝나고 그래프도 잘 나왔고 가장 좋은 인식률이 93프로가 나왔다. 이후에 테스트 이미지로 확인해보았는데 흑인 백인 황인이미지를 줬을때 모두 잘 인식했다. 웹캠으로 제 얼굴을 확인했을때도 yellow(황인)로 잘 인식했다. 하지만 아직 부족한 부분이 있어서 어느..

사람들은 어떻게 컴퓨터를 사람처럼 똑똑하게 만들지에 대해 연구해왔다. 사실 컴퓨터를 어떻게 똑똑하게 만들 수 있을까에 대한 학문이다. 최근 알게 된 사실은 컴퓨터에게 모든 것을 알려주는 것이 좋은 방법은 아니라는 것을 알게 되었다. 스스로 배우게 하는 것이 가장 좋다. 훈련을 시킨다. 잘못 인식하면 조금씩 수정을 가한다. 다음에 봤을때는 올바른 결과물을 낼 수 있도록 하는 것이다. 이렇게 머신러닝 모델을 수정해가며 올바른 결과에 다가서는 것이다. 그 다음 단계는 추론이다. 이전에 보지 못했던 것을 통해 정답을 알아내는 것이다. 가장 많은 진보가 있는 곳이 있었다. 컴퓨터 비전이다. 음성과 언어 이해 분야에서도 큰 발전이 있었다. 구글은 텐서플로와 같은 오픈 소스 패키지를 제공하고 있다. 누구든 머신러닝을..