Razelo 기술노트

딥드림이라는게 있는데 꿈 혹은 환각처럼 보이도록 고의적 처리를 통해 만들어진 이미지이다.  인공 신경망을 모방하여 수많은 이미지를 학습하고 이후에 그 이미지들에서 feature들을 추출하여이와 전혀 관련없는 이미지에 적용하여 예술적인 결과물이 나오게 되는 것이다.  아래 링크에서 재미나게 소개해주고 있는데 읽어보면 좋을 듯 하다. 링크: http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=119826  예전에 이와 관련된 기사를 보면서 고흐 풍의 그림을 딥드립으로 만들어낸걸 보면서 너무 신기하다고 생각했는데이번에 관련 오픈소스를 만져볼 일이 있어서 포스팅하게 되었다. (삽질하다가 뜯어보았다. 진짜 고생했다.) deep_dream.py라고 검색하기만 하면 바로 해당 ..

딥러닝은 과연 만능일까? 우선 결론은 딥러닝은 특화된 분야가 따로 있다. 자연어, 이미지, 비디오 데이터이다. 이런 데이터는 아무래도 변수가 굉장히 많기 때문이다. 딥러닝에 특화된 분야를 딥러닝이 아닌 다른 곳에 적용시키면 엄청난 시간이 걸릴 수 밖에 없다. 컴퓨팅파워가 받쳐주기 때문에 딥러닝이 진행되는거다. 뉴럴 네트워크가 이제 하드웨어의 지원으로 가능해졌기 때문이다. 트리모델에 비해서 딥러닝은 하나 하나의 연산은 사실 단순하다. 하지만 많은 양의 연산이 얽혀있다. CPU를 가지고 하면 굉장히 오래 걸리지만 GPU로 진행하면 빠르게 진행될 수 있다. Tabular데이터는? (엑셀같은 데이터 = 변수가 많지 않다. ) 굳이 딥러닝을 써야하나? 라는 의문 만약 GPU를 사용하지 않는다면 부스팅이 더 좋다...