Razelo 기술노트

사진을 웹캠으로 찍었을때 무슨 숫자인지 알아맞히는 숫자인식을 하려고 근 이틀동안 colab에서 코드를 짜는 중이다.  그런데 오늘 오후 내내 이리저리 코드를 수정해보면서 GPU로 학습을 진행했는데 잘때쯤이 되니까 이게 떴다. 에폭 20에 배치사이즈 128정도 되는 분량을 돌렸다가 또 코드를 수정하고 또 돌리고 한참을 해서 GPU를 많이 써서 그런 것 같다. 전에 colab pro를 결제해서 사용할땐 이런적 없었는데 역시 무료라서 한계가 있나보다.  기왕이면 colab pro를 쓰자. 얼마 안한다.  그래서 사실 지금 CPU로 돌리고 있다는건 비밀...  돌리다가 도저히 진행이 안되는것 같아서 포기하고 그냥 자는것도 비밀... ㅋㅋ

YOLO를 활용한 프로그램이 3일차에 접어들었다. 3일차인 오늘은 각 팀별로 데이터셋을 만들어보는 시간을 가졌다. 우리 조는 인종을 구분하기 위해 백인, 흑인, 황인의 데이터를 모았다. (사실 중동, 인도와 같은 사진을 섞게 되면 확실하게 원하는 결과를 얻기 힘들어서 아직은 추가하지 않았다. 나중에 조금 더 성능을 개선할때 좀더 디테일하게 구분하기 위해서 추가할 예정이다. 지금 목표는 성능개선이 아니라 아예 결과가 잘 나오는지 안나오는지 자체를 확인하기 위함이기 때문이다. ) 백인의 경우 British, France, Italy, American등의 연관 키워드들로 사람사진만 뽑아서 저장하였다. 황인의 경우 Asian이라고 치면 연관 검색으로 일본인, 중국인, 한국인의 수많은 검색어가 나와서 손쉽게 찾을..