yolo darknet 2

2021AI엔지니어 고급반 - YOLO with deep learning 교육 프로그램 참가 후기 4일차

오늘은 4일차가 되었다. 3일차에 학습을 완료하고 테스트를 진행했는데 조금 부족한 부분이 있어서 오늘 개선시키기로 했다. 하지만 방향을 어디로 잡을지에 대해서 고민이 있어서 강사님께 궁금한점을 여쭤보고 이를 통해 방향성을 잡기로 했다. 아래는 내가한 질문과 그에 대한 답변의 요약본이다. 주의: 말씀을 급하게 받아치느라 잘못들은 내용이 있을 수도 있음. 개요: 일단 현재까지의 상황을 말씀드리면 일단 지금 두명이 (인종별) 데이터를 돌려보았다. 학습이 끝나고 그래프도 잘 나왔고 가장 좋은 인식률이 93프로가 나왔다. 이후에 테스트 이미지로 확인해보았는데 흑인 백인 황인이미지를 줬을때 모두 잘 인식했다. 웹캠으로 제 얼굴을 확인했을때도 yellow(황인)로 잘 인식했다. 하지만 아직 부족한 부분이 있어서 어느..

인공지능 2021.08.26

2021AI엔지니어 고급반 - YOLO with deep learning 교육 프로그램 참가 후기 2일차

교육 프로그램에 참가한지 2일차가 되었다. 1일차에 전반적인 개요와 방법에 대해 설명해보았다면 2일차에는 실제로 어떻게 진행되는지에 대해 알아보았다. 1일차와는 달리 어려움은 없었다. 그리고 실제로 어떻게 인식을 가능하게 하는지에 대해 알 수 있었다. 방법을 요약하면 간단하다. 우선 darknet이 있어야 한다. (깃허브에서 다운받으면 된다. yolo darknet을 치면 알렉세이라는 분의 깃허브가 바로 뜬다. ) 그리고 이미지에서 박스 치기 즉 라벨링을 하기 위한 마킹 툴이 있어야 하는데, Yolo_mark를 사용했다. (이 툴도 알렉세이라는 분의 깃허브에서 다운 받을 수 있다. 실행방법은 해당 디렉토리로 이동한 후에 linux_mark.sh파일을 실행시키면 된다. ) 해당 툴을 사용하여 (리눅스에서 ..

인공지능 2021.08.25
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